Precyzyjna terapia dzięki uczeniu maszynowemu

Identyfikacja celów terapeutycznych odbywa się w przestrzeni obejmującej miliardy cząsteczek. Tradycyjne metody trwają lata. Korzystamy z modeli predykcyjnych, które analizują wiązania strukturalne, aktywność biologiczną i dane toksykologiczne szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Optymalizacja struktur wiodących oznacza znalezienie równowagi między skutecznością, bezpieczeństwem i właściwościami farmakokinetycznymi. Nasze algorytmy generują kandydaty o większym prawdopodobieństwie sukcesu w fazach klinicznych i skracają drogę od odkrycia laboratoryjnego do rzeczywistego leczenia.